完美的自動駕駛汽車技術遠遠不夠

北京2017年8月25日電 /美通社/ -- 英特爾研究院近期做了關于如何在乘客和自動駕駛車輛間建立信任的調查，英特爾公司無人駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統架構師 Jack Weast 在其文章中分享了這一調查成果，并認為乘客信任才是開啟無人駕駛技術的關鍵。

以下為觀點全文：

我們的自動駕駛汽車技術確實已經日臻完善，但若是沒有乘客信任，自動駕駛則是寸步難行。當自動駕駛汽車帶我們上路時，有駕駛員坐在方向盤后面會讓乘客感到安心。一旦駕駛座上沒有人了，你還會上車嗎？

自動駕駛車輛的未來讓人憧憬。一些專家預測，通過把人類從駕駛員座位上解放出來，我們能夠挽救數百生條生命并讓安全出行成為現實。然而，理論與實踐的區別可以歸結為：人們對于機器人汽車的害怕與不信任。事實上，最近 AAA 調查發現，75%的美國人害怕乘坐自動駕駛汽車。

好消息是，這是一個可以解決的問題。英特爾認為，通過在汽車和乘客之間創建互動體驗，能克服消費者的恐懼心理，這種交互體驗可提供豐富的信息、并讓人感到舒心 -- 簡言之，就是值得信賴。英特爾的用戶體驗團隊對自動駕駛汽車乘客所做的“信任互動調查”就展示了這種潛力。

英特爾對那些從來沒有接觸過、也沒有親眼見過自動駕駛汽車的消費者進行了有限且定性的研究。他們受邀乘坐自動駕駛測試汽車，同時反饋自己的乘坐體驗。我們設定了五種信任交互情景并對其進行了評估：叫車、開始行駛、更改行程、處理錯誤和緊急狀況、讓車停靠在路邊并下車。英特爾在消費者乘坐自動駕駛汽車之前、之后分別進行提問，并在體驗過程中記錄他們的反應。

盡管調查范圍有限，但結果是一致的。每個參與者在這段旅程結束后，對自動駕駛汽車的信任程度都有了一個巨大的飛躍。即便是那些對自動駕駛汽車感到擔憂的人也承認：自動駕駛車輛是一種更加安全的交通模式，并看好這個市場的發展。

盡管這項調查收獲頗多，但是這只是開始。英特爾的調查發現了七個值得探索的信任“臨界點”（詳見下文）。英特爾將繼續研究用戶體驗，并與客戶分享這些調查結果。當業界首個無人駕駛汽車開始在高速公路上行駛時，調查結果將有助于業界交付值得信賴的無人駕駛汽車。無人駕駛的未來就靠它了。

HMI-信任臨界點：

人的判斷 vs 機器的判斷：參與者非常關注的一個問題是，無人駕駛汽車中如果沒有人的判斷力，該如何應對一些微妙的情況 -- 例如突然橫穿馬路的人或者其它司機加速超過無人車。但是，他們也認為，由于消除了判斷錯誤，無人駕駛汽車將會更加安全，并且在決策能力上強于依靠二手猜測的人類。

缺乏協助輔助 vs 個性化空間：乘坐自動駕駛汽車時會有很多自由時間 -- 這個想法激發了很多人開始暢想要如何利用這段乘車時間，而另一些人則擔心不能與人類駕駛員進行任何互動。對于父母來說，利用自動駕駛汽車接送獨自一人的未成年人，有巨大的好處 -- 車中沒有任何陌生人/駕駛員。然而，參與者也擔心如果沒有駕駛員就會缺乏問責機制。也考慮到了身體殘障人士的訴求 -- 尤其是沒有駕駛員的幫助，身體殘障的乘客如何上下車。

意識 vs 過量信息：大多數參與者認為需要一個學習曲線來適應自動駕駛系統。但是一旦對該系統的信任開始增強，他們就會覺得一些警告和通信特別煩人、打擾人。盡管安全提示和上下文信息非常方便，他們也不希望被太多信息所分心。

放棄對車輛的控制 vs 從新的層面控制車輛：對某些人來說，坐在無法控制車輛的后座是一種不安的感覺。僅僅看到空駕駛座和方向盤的不自然轉動也會造成一些焦慮。參與者探討了移除這些傳統車輛設計、以便緩解緊張情緒。同時，他們也非常重視新的控制體驗：能夠利用一個移動設備來叫車并開鎖/開門，降低無法開車的壓力，通過更多“眼睛”觀察路況而感到安全放心。

了解運作原理 vs 證明其有效性：了解技術運作方式及其全部功能 -- 這對于參與者來說是重要的。與此同時，看到并體驗汽車是如何感知并應對周圍發生的一切，這會讓參與者對自動駕駛汽車產生信心，因此，HMI 系統的透明度是非常重要的。

告訴我 vs 聽我說：當汽車的“人聲”使得參與者放松警惕時，許多人想知道他們是不是能夠利用自己的說話聲音與該系統進行溝通（這不是測試的一部分）。能夠與駕駛員交談并交換信息 -- 這會是一大優勢，尤其是當需要繞道、改變目的地，或天氣狀況不斷變化的時候。

遵守規則的機器 vs 人類對規則的解釋：盡管安全是參與者信任的第一要素，但是它們對安全的理解卻有細微差別。一些參與者承認，他們自己駕駛車輛時的行為并不總是安全，或者也不是完全按照交通手冊來開車。他們談到了在空曠的道路上加速行駛、邊開車邊吃東西、有時候在必須停下來的地方并沒有停車。參與者承認，放棄這些行為與接受基于系統的新行為之間的斗爭是他們必須適應的一個挑戰。