北京2017年8月3日電 /美通社/ -- 8月3日，騰訊云副總裁、金融云負責人朱立強出席由亞洲銀行家主辦的“新科技新金融”中國未來金融峰會，就“金融科技發展促進中國金融業變革”主題進行了分享。朱立強表示：“騰訊沉淀了豐富的數據，有了大數據基礎，再配合強大的云計算能力，我們會創造更多的產品，為合作伙伴提供金融云服務支持，為合作伙伴降本增效，助力金融行業創新。”
發力金融科技推進技術創新與金融業務深度融合
近年來行業的共識是，云不但是企業重要的IT基礎設施，在與AI等技術結合之后，還將成為企業業務的助推器甚至大腦。金融和科技的融合，正逐步轉化為強生產力，為金融業發展注入新的能量。
遵從國家鼓勵探索和發展系統上云的指示，騰訊在云業務方面全面發力，深潛大數據挖掘、區塊鏈技術、云計算、人工智能等新技術進行金融科技創新，構建數字化競爭力。同時，騰訊金融云致力于為金融業提供合規、安全、創新的云服務，在SAAS層、PAAS層包括大數據風控、大數據營銷、支付能力等多方面實現了領先。專注將“生產力云化”落地到具體的金融業務上，利用大數據學習的計算能力，實現金融領域客服、安防、數據分析等工作的智能化，降低金融服務成本，提升服務效率。
開放與連接提升金融服務實體經濟效率
在剛剛結束的第五次金融工作會議上，監管層再次強調了金融“為實體經濟服務的天職”。朱立強也在中國未來金融峰會上表示：“騰訊金融云將繼續以認真、開放的思路和心態，連接和賦能更多的金融機構，與合作伙伴一起共建金融合作生態圈，服務實體經濟，創造更大的商業價值。“
互聯網的發展對金融服務提出了更高的要求，傳統技術和模式已經難以匹配金融業的改革發展需求。保險行業理賠流程繁瑣、理賠效率低下、需保存和審核的實物資料繁多等痛點存在多時；證券行業則亟需完善在線開戶、線上開戶用戶體驗、用戶信息安全等業務；銀行業也對系統建設、智能營銷、應用優化等都提出了更高的要求。
針對這些需求，騰訊金融云提出了一體化解決方案：提供符合一行三會金融監管要求的金融專區，打造金融數據庫TDSQL、物理服務器托管等專屬產品服務；針對金融業務流程提供AI、大數據、專線接入、優圖人臉識別、視頻服務等細致配套服務。
朱立強表示，目前金融行業“上云”，需求較大的還是銀行，短期內會成為金融云業務合作的重點。騰訊金融云針對銀行的需求給出了一整套整體解決方案，如基于騰訊云平臺構建銀行IT系統，利用TBDS大數據處理套件進行大數據營銷，提供云撥測、大禹網絡安全、天御業務安全等產品幫助銀行優化應用等，這些方案實實在在地幫助銀行解決了新形勢下的多個痛點。
目前，騰訊已與華夏銀行在公有云平臺、大數據智能精準營銷、金融反欺詐實驗室、人工智能云客服實驗室等方面全面展開業務合作。“中國銀行——騰訊金融科技聯合實驗室”也掛牌成立，騰訊和中國銀行將重點基于云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等方面開展深度合作。與此同時，騰訊金融云也正積極展開與保險公司、證券公司、基金公司的合作，形成了由前海微眾銀行、泰康人壽、PICC、富途證券、眾安保險等5000多家金融用戶構成的“云上金融”生態圈。
賦能金融業云+AI下的“智”造新金融
在金融市場的演化中，技術向來是重要的驅動力。時下大熱的AI技術與金融深度融合而產生的智能金融，在提升效率的同時，也改變著金融服務的廣度和深度。
“AI運用到金融領域，可以通過對信息價值的挖掘，優化企業要素資源配置，較大化企業價值”。朱立強在現場分享了AI和金融的兩個結合方向，一是降低信息提供的成本，包括智能客服、智能理賠、流程銀行等；二是對人力無法很好分析的信息進行深度分析，如智能投顧、智能審批、智能營銷、反欺詐等。
人工智能時代，云計算已經不僅僅是基礎設施。未來，騰訊金融云在行業生態的構建上，將與行業機構深入合作，加強金融合作生態的構建；IAAS上將深化基礎架構能力，加速新一代IAAS向高性能、場景化運算等方面進行迭代；增強專有云能力。另外，騰訊金融云將持續創新產品場景化解決方案、大力投入監管科技，同時基于騰訊數據能力，增強金融數據智能，幫助客戶獲客和風控。
