上海2017年3月17日電 /美通社/ -- 近期，“人工智能”備受矚目，百度李彥宏、騰訊馬化騰等科技大咖在全國兩會上均重點提報了相關領域的科技創新提案。作為人工智能子領域的 NLP（Natrual Language Processing，自然語言處理）技術，也逐步被廣泛應用于打造未來的智能生活場景服務中。媽媽幫作為移動互聯網母嬰社區的領先品牌，近期推出的智能母嬰問答產品，就是基于 NLP 技術內核而開發的。

如今，問答市場已被分答和知乎炒的火熱，吸引了眾多平臺方紛紛加入競爭，就連新浪微博也上線了付費問答。然而，在如何“粘住用戶”的關鍵點上，大家似乎都卡了殼。“問答的真諦，就是解決問題。”媽媽幫聯合創始人兼 CEO 張良認為，平臺想要留住用戶，就必須認真地幫助用戶解決問題、滿足用戶的真實需求，尤其是針對垂直領域。其實，母嬰行業的問答產品也屢見不鮮。媽媽幫此番推出的問答，其核心競爭力又是什么呢？

通常，問答平臺的主要功能是連接提問者和答主，問題和答案都是個性化的呈現。媽媽幫在母嬰行業深耕十余年，通過大數據的積累和分析研究得知，母嬰人群的問答需求在普適性和個性兩方面兼具。當女性的身份轉變成媽媽時，她不僅要面對自己身體、心理的各種變化，還要面臨照顧孩子的問題。據媽媽幫2016年度日搜索熱詞數據分析，“孕酮低”關鍵詞的搜索指數超30萬，“寶寶發燒”的搜索指數約100萬，“奶水不足”也有50萬。這說明，母嬰人群在備孕、懷孕、生產、寶寶階段所面臨的問題超過半數是有共性的。

目前，大多數母嬰問答提供的服務，是讓擁有相同經驗的媽媽們來回答提問者的問題。但根據用戶反饋，存在兩個問題：一方面是回復不及時；另一方面，即使有很多媽媽們來貢獻經驗，但提問者仍然沒有獲得滿意答案。媽媽們都是基于自己的經驗情況作答，對于同一個問題，可能會出現多個相矛盾的回復。有時候，甚至出現有明顯錯誤或是迷信偏方等答案，提問者的問題不但沒有被解決，甚至可能會被誤導。媽媽幫的智能問答就能有效地改善這些現存問題。

媽媽幫的“幫小答”，是基于 NLP 技術開發的智能問答系統，她有一個非常強大的數據庫大腦。媽媽幫通過多年在母嬰行業的積累，沉淀了豐富、科學的育兒知識和經驗，并且擁有強大的專業內容編輯團隊和醫生專家團隊。海量知識庫內容、百萬產檢報告解讀數據、千萬用戶經驗精華分享，還有每天持續更新的優質 UGC，不斷為這個“較強大腦”注入豐富的新能源。“幫小答”通過分析上百萬母嬰用戶問題，專門針對普適性、高頻出現的用戶問題，總結出數十萬條具備可操作性的答案，讓用戶“知其然，并知其所以然”。通過自然語義處理分析、機器學習、深度神經網絡方面技術算法，“幫小答”將最適合的問題答案推薦給用戶。理想狀態下，可實現幫小答秒回的用戶體驗。除了健康醫療等普適性問題，在媽媽幫的智能問答系統設計中，還會引入心理、情感、早教親子等方面的專家板塊，希望提供給用戶的解決方案是跨領域 PGC 和 UGC 多維角度的融合。

目前，媽媽幫的智能問答已于數月前在移動端上線。根據近日的運營數據顯示，有效提問數和被解決問題數相較于剛上線之初，有大幅度提升。據 CEO 張良介紹，智能問答將作為媽媽幫今年重點主推的功能，并希望通過科技創新技術對產品的改造和打磨，讓母嬰問答擁有高科技“智慧”，切實地為萬千媽媽用戶提供智能解決方案。