 |
北京2016年7月19日電 /美通社/ -- 7月19日下午，云知聲“認知世界，更強智能”技術引擎升級分享會在北京中關村舉行，云知聲 CEO 黃偉宣布，在7月上旬正式完成技術引擎3.0版本升級，并首次提出“語用計算”這一超前技術理念。
云知聲資深 AI 技術專家劉升平博士就云知聲在感知智能與認知智能方面的技術突破與升級進行了詳細的講解，他稱此次技術引擎升級之后，云知聲在感知智能和認知智能兩方面的能力都得到大幅提升。“在感知智能方面，云知聲的語音識別字錯誤率降低20%，同時，識別速度提升40%。另外，在認知智能方面，云知聲正式發布第一個語用計算引擎。語用計算是語義理解的下一階段，云知聲在基于語義理解的基礎上，加入了語言的現場環境和背景信息的因素 -- 讓機器真正理解語言深層次的含義。”
云知聲進入深度學習的大數據時代
云知聲作為人工智能業內的獨角獸，在過去的四年中已經完成了在感知智能階段的技術和數據的初步積累，也在認知智能上得到了質的提升。
劉升平稱：這次技術引擎的升級的根本原因是 AI 基礎架構的有了較大的突破。AI 基礎架構是指深度學習為代表的機器學習，高性能計算，大數據。
“深度學習的算法在2000年左右，甚至更早就提出了，但因為計算量非常大，當時并沒有得到成功應用。這幾年，由于硬件計算能力的飛速發展，GPU 比 CPU 快10倍，一些特定任務上還會快更多。同時，Web2.0以及移動互聯網應用有產生了海量的數據，大數據管理技術也得到了很大發展，這樣，深度學習算法，高性能計算，大數據，這三駕馬車才能讓人工智能技術在近幾年取得了長遠的進步。這幾年，正是由于云知聲在 AI 基礎架構上大量投入，才能使得在 AI 具體技術上多點開花。”劉升平表示。
云知聲首次提出“語用計算”概念
除了語音識別之外，云知聲在認知智能方面， 提出了“語用計算”這一概念。劉升平在演講中也再次強調：人機對話交互的核心是語用計算，而不僅僅是語義理解。語義主要研究字面意義，但語用學則是研究語境意義，重點是“用意”，也就是話語在特點語境中所傳遞的交際意義。
在語用計算這一概念上，劉升平還稱：“我們進一步提出的語用計算，即：應用多樣化的語境信息為對話式交互服務的技術。這一技術和學術界提的計算語用學的區別在于：1、我們考慮了人機交互的特殊性。 即人、設備、環境，而不是人與環境，語境信息中包含了和設備相關的內容，如設備的反饋、設備的顯示內容、設備的感知器獲取的信息、家居中控的設備信息庫等。2、計算語用學主要研究會話語義的理解，而語用計算不僅僅包括語言理解，還包括在自然語言生成和人機交互框架中如何利用語境信息。”
云知聲攜重量級嘉賓，一同探討 AI 的技術趨勢
本次活動的演講主角劉升平博士是云知聲 AI Labs 的資深技術專家。他是前 IBM 中國研究院資深研究員，中文信息學會語言與知識計算專委會委員。2005年獲得北京大學數學系博士，是國內語義網研究的開創者之一。曾在語義網，機器學習、信息檢索，醫學信息學等領域發表過20多篇論文。在 IBM 工作期間，參與的項目兩次獲得 IBM 研究成就獎。
此次活動除了劉升平的重要演講之外，還邀請到了2014年世界最具影響力科學家，360首席科學家顏水成博士，與從事圖像處理與理解、計算機視覺、模式識別、智能人機交互界面等相關研究工作多年的山世光教授這兩位重量級嘉賓，共同深入探討人工智能未來的技術趨勢。其探討方向包括圖像的感知與認知，認知智能的發展趨勢及阻礙等等。
云知聲的輝煌成長之路
云知聲是世界頂尖人工智能技術的高新技術企業。自成立以來，云知聲備受人工智能行業及資本市場的廣泛關注，累積融資近億美元。
成立四年以來，云知聲已經取得了卓效的成績：目前云知聲占有中國后裝車機市場60%的市場份額。同時，云知聲還是白色家電領域唯一落地出貨的芯片供應商。云知聲的合作伙伴數量也已經超過2萬家，覆蓋用戶已經超過1.8億，其中語音云平臺覆蓋的城市超過470個，覆蓋設備超過9000萬臺。
