北京2014年8月4日電 /美通社/ -- All Programmable FPGA、SoC和3D IC的全球領先供應商賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）今天宣布，在即將于8月6日-8日舉行的2014 工業計算機及嵌入式系統展（IPC & EMBEDDED EXPO 2014）上，賽靈思將攜手來自全球各地的生態系統企業展示基于 Zynq®-7000 All Programmable SoC的九大創新系統級解決方案，覆蓋醫療、工業及機器視覺等嵌入式應用。生態系統合伙企業包括兩大代理商安富利公司，科通公司，客戶及合作伙伴美國國家儀器（NI）有限公司，荷蘭TOPIC Embedded Systems公司， 德國科維軟件公司（KW-Software）, 德國希凌科公司（Silicon Software）, 上海奇微通訊技術有限公司（KEYWIE）, 上海知津科技，以及賽靈思中國區授權培訓合作伙伴依元素科技(E-Elements）公司。
與此同時，賽靈思公司全球醫療及工業市場營銷經理林逸芳（Yvonne Lin）女士將在8月7日同期舉行的“中國國際醫療電子技術大會”發表題為“利用先進技術打造更完美的超聲系統”的主題演講。
歡迎參加演講環節并訪問8月6日-8日賽靈思位于深圳會展中心二號展館的展位，展位號：2C28。
賽靈思技術主題演講：
主題：利用先進技術打造更完美的超聲系統
演講人：林逸芳（Yvonne Lin），賽靈思公司全球醫療及工業市場營銷經理
時間：2014年8月7日，15:30 - 16:00
地點：深圳會展中心 -- 會議室1
相比較于其他醫療圖像診斷工具，超聲系統具有無創性及普遍性的優勢，其已經成為每個醫院和醫生所必備的診療工具之一。超聲系統擁有不同的超聲模式的設計，以滿足廣泛的、不同的市場需求。那么有哪些工具和技術可以幫助設計下一代的滿足更好圖像質量、更低功耗、更小尺寸的超聲系統？在此次研討會上，我們將一起探討28nm和20nm可編程技術是如何幫助解決這些設計挑戰，以及先進的數字技術給醫療成像領域所帶來的優勢。
九大Zynq SoC創新系統級解決方案演示包括：
在不久的未來JESD204B將成為高速數據鏈接的首選技術，用于連接轉換器與FPGA。該標準支持高帶寬，非常適合高速、多通道應用，比如醫療超音波,無線通信，雷達傳送等。此次演示展示了基于單個Zynq SoC的合成應用，Zynq SoC收發器性能以及JESD204B的信號完整性表現，可以成為便攜式超聲、工業儀表等系統的基礎參考設計。
NI CompactRIO嵌入式系統采用統一的LabVIEW RIO（可重配置IO）架構，具有高性能處理器、可重配置FPGA以及模塊化IO，用戶無需底層硬件開發或者板卡級設計經驗即可快速實現嵌入式系統的自定制設計、原型及發布。
由TOPIC Embedded Systems帶來的基于Zynq SoC的醫療應用開發平臺，包括，基于處理器+FPGA，易于部分重配置，可無縫集成PS和PL模塊的操作系統Dyplo®；基于Zynq SoC，可提供獨特的用戶界面，方便用戶靈活快速地進行系統開發的系統模組Miami SoM；保證快速和輕松開始系統開發和原型設計的評估套件Florida。
來自德國的科維軟件公司（KW-Software）演示了其與賽靈思、PowerLink聯合發布的基于Zynq SoC的SoftPLC預集成開發平臺，用以開速、精準地實現工業控制應用。
德國希凌科公司（Silicon Software）使用其VisualApplets開發實現的Canny邊緣檢測應用，該應用演示運行于Zynq SoC的PL平臺，可實現：邊緣檢測并將檢測結果疊加至原圖像；邊緣檢測運算結果圖像化；使用連續圖像分析進行運動檢測。
來自上海奇微通訊技術有限公司（KEYWIE）的KW-520方案是一種高精度授時系統核心小模塊，滿足對時設備小型化，輕量化的需求，可以作為高精度時鐘產品的核心授時模塊，支持IEEE1588 – 2008授時協議。該模塊可與網絡中的PTP主鐘同步，滿足客戶快速集成的需求。
由上海知津科技帶來的MV1xxx是全球首款采用賽靈思Zynq SoC的智能攝像頭，具有超小外型、強大處理能力和豐富IO的優勢。采用高性能ARM + FPGA架構，MV1xxx提供了非常強大的圖像捕獲與處理能力，其小巧的外型，低功耗及靈活的IO配置使其適用于多種應用領域。
此演示采用賽靈思Zynq SoC芯片，加上安富利自主研發的視頻校正IP，實現了由4個攝像頭組合而成的360度全景監控攝像機方案，可大幅節省成本，并消除廣角端的變形。
此演示展出了從OpenCV源代碼，通過賽靈思高層次綜合工具（Vivado HLS）無需手動創建RTL，直接從C代碼創建背景消減IP，放到賽靈思Zynq SoC的視頻開發套件后的效果。另外還演示了Zynq SoC中ARM處理器如何與FPGA分工執行復雜的算法演示。
