WAIC 2024

北京2024年7月8日 /美通社/ -- 7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。作為2024世界人工智能大會的重要活動之一，7月4日下午，由信百會研究院主辦，華為和軟通動力協辦的"AI大模型行業應用趨勢與創新探索"閉門研討會在上海世博中心舉行。

本次閉門會邀請了政府相關領導、AI領域知名專家學者、AI大模型賽道領軍企業負責人、大型企業CIO、CTO、信息化主管部門負責人等共同參會，深入解析了我國AI大模型產業協同與生態構建的趨勢、策略與突破口，交流探討了我國AI大模型行業應用的最新趨勢、要點及路徑，并分享了我國AI大模型場景化應用與行業落地的創新模式與實踐。

趨勢研判：專家解讀AI大模型發展新動態

在AI大模型快速發展但應用落地仍面臨諸多挑戰的當下，深入理解行業趨勢和發展方向至關重要。本次閉門會特邀了3位行業專家帶來對AI大模型趨勢與發展的研判和分析。

中國信息通信研究院副院長魏亮深入剖析了軟硬件協同創新在培育自主大模型生態中的重要性。他指出，隨著人工智能進入通用智能時代，E級智算、TB級數據和萬億級參數模型成為AI研發的新范式。這一進程不僅需要技術創新和算法突破，更依賴于軟硬件系統的深度協同和系統創新。他強調，大模型的迭代升級是一個復雜的系統工程，需要先進的AI基礎架構和關鍵軟件棧的端到端支撐。他提出，軟硬件協同是釋放scaling law紅利、實現大模型原始創新和工程落地的核心驅動力。面對國內外技術生態的差異和挑戰，他呼吁加強我國芯片、框架、模型等基礎軟硬件的協同適配，通過統一適配接口和統一大模型算子庫建設，確保系統整體效能最優，推動自主可控的技術發展與創新空間的拓展。

復旦大學計算機科學技術學院教授，上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華深入剖析了大模型在行業應用中所面臨的挑戰與解決路徑。他指出，盡管大模型在處理開放性閑聊方面表現出色，但在復雜決策領域仍存在諸多不足，如幻覺現象、領域知識匱乏和難以控制等問題。他強調，要實現大模型在行業落地，必須加強其領域"忠實度"，通過知識注入和智能解耦重塑企業信息化架構。此外，大模型的成本效益也是關鍵考量，需要通過技術創新降低成本，同時提升模型的可控性和可解釋性。他提出了以知識圖譜為框架、大模型為引擎的行業落地模式，以及通過完善數據科學與工程來提升大模型性能的策略。他認為，大模型的可靠落地是一項系統工程，需要綜合考慮評測、認知能力、交互協作及數據治理等多方面因素。

浙江大學計算機學院教授張寅圍繞"垂域大模型技術趨勢和應用實踐"，介紹了學術界正在熱議的"柏拉圖表示假設"，以及浙江大學在單卡微調大模型、大模型后門檢測與消除、智能體構建方面的最新技術進展。介紹了浙江大學人工智能教育教學研究中心，以及賦能人工智能、英語教育教學的"智海三樂"、"OpenBuddy-觀止"垂域大模型。現有實踐表明數據質量、專業性、多樣性和數量決定了垂域大模型能力上限，從通用語言大模型到垂直領域大模型，再到LLM & Agents正在快速演進，仍需各方共同努力繼續提高行業Agent智能水平。

破局落地：AI大模型賦能行業應用實踐

行業落地成為大模型真正賦能千行百業的關鍵一步，本次閉門會特邀了來自AI大模型需求方與供應方企業的相關負責人進行了典型實踐分享。

信百會成員，國家電網副總信息師王繼業圍繞"擁抱AI賦能新型電力系統"分享了AI大模型在電力行業的應用實踐。他指出，AI大模型技術已成為推動行業變革的核心力量之一，尤其在電力系統領域，它正引發從感知智能向認知智能、生成式決策智能的轉變。他分享了國家電網在輸電線路巡檢、客服服務等方面的成功案例，展示了AI技術如何提升業務效率和客戶體驗。他建議，下一步要融合電力樣本，構建行業視覺、語義大模型，深挖高價值應用場景，實現大模型與傳統模型融合應用。構建電力多模態、科學計算模型，支撐輸電設備智能巡檢、配網調度智能輔助等場景建設。構建大模型與專用模型融合應用模式，提升圖像理解、邏輯推理、內容生成等分析處理能力。

華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾分享了華為云盤古大模型行業落地實踐的相關案例。他指出，通用人工智能AGI成為大國戰略競爭點，"澎湃的智能算力、大模型賦能行業"是2大核心競爭力。他分享了山東能源集團基于華為云盤古大模型，支撐9大專業40多個場景的智能化應用實踐。一是通過大模型需求場景梳理"六步法"，建立運營階段需求評估體系，實現場景識別；二是通過場景分析，建立起業務-典型場景-技術能力映射關系；三是通過華為提供基礎模型及工具套件，云鼎做場景化模型訓練及實踐落地實現落地及分工。通過"學、練、用，推" 賦能云鼎，助力礦山產業智能化升級。

圍繞"智能、自主、綠色引領數字化新發展"，軟通動力執行副總裁兼首席技術官劉會福分享了相關企業實踐。他強調，隨著AI技術的快速發展，企業正迎來"大爆發"的AI原生應用，推動企業發展重心從"練模"轉向"用模"，算力需求也從"訓練"轉向"推理"。軟通動力以"智能、自主、綠色"為發展方向，通過天璇MaaS平臺和RAG Plus AI知識中臺，結合行業大模型，深化企業數字化轉型，推動智能化管理與創新。特別是在工業數字化轉型方面，通過利用AI技術重塑工業軟件，賦能新型工業化發展。同時，作為華為盤古大模型的首批合作伙伴，軟通動力構建了全棧服務能力，通過大模型+知識庫的結合，助力行業實現智能化管理，提高知識業務賦能效率。

科大訊飛副總裁、研究院執行院長，認知智能全國重點實驗室副主任王士進分享了星火大模型行業應用落地思考與實踐。他指出，認知大模型的"智能涌現"推動了通用人工智能的技術階躍。認知大模型能力持續提升，但本質上是依托通用大模型底座，而認知大模型的"智能涌現"將帶來解決人類剛需的全新機遇。他介紹了星火大模型的最新進展以及賦能千行百業方面的相關實踐。他認為，技術可達性、經濟實用性以及應用邊界性是大模型技術落地的三個關鍵性因素。他指出，我國發展通用人工智能需要關注五大趨勢，即未來通用大模型會向多模態多語言、更可信可解釋、系統性創新、軟硬一體全國產化等方向發展，未來會向以大模型為生態的完整產業鏈發展。

上海寶信軟件技術總監叢立群深入探討了AI大模型在賦能智能制造及產業發展的思考。他指出，AI大模型通過其強大的自然語言處理和內容生成能力，正在改變傳統的人機交互模式，并為工業系統提供智能化的決策支持。他認為，構建工業大腦需關注知識積累、決策制定和人機交互三個關鍵機制，并通過"一庫+三引擎"模式實現智能決策過程。同時，他提醒，AI大模型在場景化應用與行業落地中需克服數據質量和完整性的挑戰，強調高質量數據對AI水平的決定性作用。他提倡在底層技術上采取開放性策略，關注數據收集和用戶體驗，以實現AI技術在垂直場景中的價值創造。

共謀發展：多方共議AI大模型應用新路徑

圍繞"推動AI大模型行業應用的要點及路徑"這一議題，國家信息中心公共技術服務部副主任張立峰，國家發改委培訓中心（宣傳中心）國鴻智庫執行主任胡宇東，中國電信人工智能公司總經理何忠江，華為算力先遣隊產業發展總裁劉維，信百會成員、復旦大學智能機器人研究院院長、智昌科技董事長甘中學，信百會成員、華泰證券股份有限公司執行委員會委員、首席信息官韓臻聰，信百會成員、上海電氣自動化集團副總裁程艷，交通銀行總行軟件開發中心副總經理韓靜，中鋁集團CIO謝海，國投云網數字科技有限公司CTO朱振杰，中國船舶集團科技部專務夏梁盛，中鐵云網信息科技有限公司基礎網絡部總經理肖磊，中英人壽保險有限公司信息安全與技術管理本部主管陳吉峰，火山引擎泛互聯網及通用行業高級總監杜寧等相關機構及企業的負責人進行了深入探討，為推動AI大模型在各行業的落地應用提供了多元化視角。

參加本次閉門會的還有來自政府、企業和研究機構的多位代表，包括廣州開發區科技創新局、麗水市經濟和信息化局、中核四院、國控數科、浙江冶金集團（杭鋼集團）、SK集團中國總部、華為公司、晉云公司、長揚科技和富加科技等單位的高級管理人員和技術專家。