2025第三屆區域銀行數字化轉型與技術應用峰會圓滿落幕

2025-04-25 11:21

由國內最大的CIO /科技高管專家智庫及社交平臺企業網D1net、瞻新金融科技研究院、中國企業數字化聯盟聯合主辦的2025第三屆區域銀行數字化轉型與技術應用峰會于4月18日在杭州圓滿召開。

本次大會以“數智推動業技融合”為主題，匯聚了來自上海農商銀行、杭州銀行、長沙銀行、江蘇銀行、天津銀行、北京銀行、青島農商等銀行的CIO、IT負責人，共同探討了如何促進銀行業務與技術的深度融合，推動區域銀行數字化轉型的落地實施。

大會現場

企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡

會議伊始，企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡在致辭中表示，在當下復雜的環境中，金融行業首當其沖，面臨著諸多嚴峻挑戰。業務上的壓力一定會傳導到科技部門。尤其在DeepSeek火爆全國的背景下，科技高管面臨來自高層或業務部門的壓力日益加大，在AI應用方面如何盡快找到靠譜落地的業務場景和方式至關重要。大會將邀請業界的先進代表來分享成功經驗和實踐案例，為大家提供有益的參考和借鑒。

范脡同時介紹了信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)。作為國內最大的CIO社交平臺，信眾智年初新增金融板塊，旨在打造一個跨行業的CIO、科技高管專家智庫和知識輸出變現平臺，目前已經匯聚了約六萬的高管人群。同時，平臺提供會展、獵頭等服務，并針對當前AI、數據、安全架構等新技術領域的選型難題，提供專業的咨詢和指導服務。

以下首位金融業開場嘉賓內容因敏感，此處略過。后面有幾位甲方嘉賓的內容因同樣原因做同樣處理。

騰訊專有云首席產品架構師李建宏

騰訊專有云首席架構師李建宏從騰訊云在金融行業的豐富落地實踐出發，深入探討了騰訊專有云TCE如何支撐下一代核心系統的建設。在核心系統建設中，騰訊專有云提供了全面的技術支持，包括技術平移與規劃重建兩種模式。從長遠來看，規劃重建模式通過重塑IT架構，優化底層基礎設施與上層應用系統，成為更為理想的選擇。然而，這一過程中也面臨著諸多技術難點，如分布式核心的改造與穩定運行等。

針對這些挑戰，騰訊云依托其專業的解決方案，如騰訊專有云解決方案和分布式數據庫，有效解決了資源供給與核心數據處理問題。騰訊專有云的成功案例遍布全國，如山東某城商行和廣西某城商行，均通過騰訊專有云的支撐實現了核心系統的穩定高效運行。

騰訊專有云作為第三代私有云平臺，融合了公有云技術，為金融行業核心系統提供了高可用、安全的解決方案。從多芯片兼容到云遷移能力，從安全合規到端到端的設計交付，騰訊專有云在金融國產化進程中展現出獨特的優勢，贏得了眾多客戶的信任與支持。

上海農商銀行金融科技部副總經理兼研發測試中心副總經理查曉雋

上海農商銀行在數字化轉型中積極擁抱云計算，在前期引入騰訊云的基礎上，進行云平臺的二次規劃。

據上海農商銀行金融科技部副總經理兼研發測試中心副總經理查曉雋介紹，在規劃過程中，上海農商銀行充分考慮到行業趨勢、政策導向以及自身實際情況，明確了云平臺建設的三大目標：服務應用研發、服務運行維護、服務信創戰略，提出五大構建方向，包括傳統技術路線與云平臺技術路線的融合、云化公共基礎服務的構建、分層解耦與自主可控供應鏈的打造等。

在具體實踐中，上海農商銀行選擇了多云分層解耦的建設路線，兼顧歷史與未來，確保資源的高效利用和自主可控，同時規劃了以容器平臺和虛擬化技術為核心的云平臺架構，向下整合IaaS資源和傳統資源，向上提供標準化的容器和虛擬化服務。同時，上海農商銀行還配套建設了工程管理體系、運維體系和安全體系，為上層應用提供全方位支撐。

展望未來，上海農商銀行將繼續深化云計算體系建設，推動數字化轉型向縱深發展。

騰訊會議高級架構師張景凱

作為連接4億用戶的線上音視頻平臺，騰訊會議提供了穩定的會議服務。通過實時文字轉寫、多語種翻譯、智能紀要等功能，騰訊會議助力金融機構在辦公、業務等場景中高效沉淀內容數據。據騰訊會議高級架構師張景凱介紹，騰訊會議企業版不僅限于客戶端，更擁有從前端到服務端的全面架構，支持媒體本地部署，滿足金融機構應監管要求的安全部署需求。

在現場演示中，騰訊會議通過與AI的深度融合，無論是會前的信息檢索、文件上傳，還是會中的內容提問、觀點提煉，還是會后的智能紀要生成，騰訊會議都以精準、高效的AI能力，為會議溝通帶來全新體驗。騰訊會議的天籟音頻處理方案，通過深度學習模型，有效消除各種噪聲，確保會議音質清晰。

此外，騰訊會議還提供了豐富的硬件對接能力，支持多種品牌的視頻會議終端，實現無線投屏、遠程呼叫等功能，讓傳統硬件煥發新生。通過騰訊會議企業版，銀行等金融機構可以輕松構建統一的通訊平臺，提升會議效率，保障信息安全。

總之，騰訊會議企業版以其強大的音視頻能力、豐富的AI功能以及靈活的部署方式，正成為金融科技場景中不可或缺的一部分。

杭州銀行金融科技部副總經理劉崢

杭州銀行信息技術部自1997年成立以來，始終堅持自主研發、自建自營道路，獨立建設了包括核心系統、網銀系統在內的多個關鍵業務系統，擁有獨立知識產權。

杭州銀行信息技術部副總經理劉崢在演講中重點介紹了在基礎架構平臺方面的歷史實踐與思考。從早期的物理服務器和IBM小型機，到虛擬化平臺、專有云平臺，再到如今的容器云平臺，杭州銀行經歷了多次技術迭代。他指出，虛擬化平臺提升了資源利用率，但存在擴展性和運維成本的問題;專有云平臺帶來了高效運維和彈性服務，但與特定廠商綁定較深;而容器云平臺則以其標準化、開放性、輕量級和高可用性，成為構建新一代技術架構的優選方案。

特別值得一提的是，杭州銀行在信創改造中選擇了裸金屬容器云，實現了性能提升、信創適配簡化、運營風險降低和資源效率提高。此外，杭州銀行還構建了高效穩定的容器云平臺底座，建立了完整的運營體系和規范流程，通過外部引入和內部培養，打造了一支專業的技術團隊。目前，杭州銀行的容器云平臺已廣泛應用于互聯網渠道、柜面渠道及核心交易、客戶管理等各類業務系統，實現了業務的敏捷快速迭代和運營效能的大幅提升。

江蘇銀行金融科技部 AI 團隊負責人卞雪雯

江蘇銀行自2013年起，便明確了打造最具互聯網大數據基因銀行的戰略，通過業務驅動、科技融合、企業提升三大抓手，推動數字化轉型。據江蘇銀行金融科技部 AI 團隊負責人卞雪雯介紹，江蘇銀行的數字化轉型經過了三階段：智慧化戰略實施--運用大數據實現彎道超車;智慧金融進化工程--探索敏態機制，融合科技與業務，推出RPA、圖像識別等人工智能技術;深度業務科技融合--聚焦管理上收、量化經營與創新工作。

在風險防控及經營管理上，江蘇銀行運用大模型技術提升效率。例如，在授信業務管理上，貸前利用大模型一鍵生成調查報告初稿，減少手工錄入量;貸中推動一級審批模式，實現放款合同自動核對;貸后通過機器學習模型，減少人工篩查和處理量。此外，大模型還應用于晨報生成、估值對賬自動化等場景，助力經營管理智能化。

在人工智能應用方面，江蘇銀行已構建自主可控的“智慧小蘇”大語言模型平臺，并在客服、文檔助手、估值對賬自動化等多個場景實現落地應用。通過大模型技術，江蘇銀行正逐步實現業務流程智能化和人工經驗標準化，為銀行業務發展注入新動力。

IBM 大中華區金融行業首席架構師陳劍

在當前的金融環境中，不確定性加劇，新興數字銀行崛起，對傳統金融機構構成挑戰。IBM通過深入研究，發現擁有強大技術和廣泛應用AI的銀行，將在未來市場中脫穎而出。

IBM作為資深的IT供應商，一直致力于推動中國金融機構的數字化轉型，在硬件、軟件及咨詢領域擁有完整的能力體系，特別是在數據和AI領域，推出了多項新產品和新能力。IBM 大中華區金融行業首席架構師陳劍，在演講中詳細介紹了IBM watsonx平臺。這是一個集數據存儲、AI訓練和推理、治理于一體的綜合平臺。通過它，金融機構可以高效地管理數據、訓練模型，并實現AI應用的快速落地。

此外，IBM還致力于推動AI的規模化應用，提出了AI規模化應用成熟度模型，從愿景與戰略、數據與技術、AI工程與運維等多個維度，幫助銀行實現AI的全方位轉型。在數字化轉型的過程中，IBM深知風險與合規的重要性，通過構建可信的AI治理體系，確保模型安全、數據安全和基礎設施安全，為銀行的數字化轉型保駕護航。

展望未來，IBM將繼續攜手金融機構，共同探索AI在金融領域的無限可能。

北京銀行系統運行中心智能運維負責人李德超

北京銀行自2022年起，將數字化轉型提升至全行戰略核心，數字化轉型成果逐步豐富。2024年深入推進數字化轉型，打贏以“大零售-大運營-大科技”為核心的“新三大戰役”，集約化運營全面推進，打造“京智大腦”人工智能平臺。2025年北京銀行全面推進深化打造“人工智能驅動的商業銀行”，布局AI+金融應用體系。經過三年時間，北京銀行數字化轉型1.0階段取得圓滿成功，完成了數字化轉型三年發展目標，數字化轉型成效達到同業領先水平。

面對技術架構復雜化、自動化程度不足、數據管理和安全風險提升等挑戰，北京銀行基于數據中心服務能力成熟模型，形成全行數字化運維管理體系。通過提升7大重點能力項，不斷提升數據中心服務能力水平。

在智能運維技術體系構建上，北京銀行以“一分鐘發現、五分鐘定界、十分鐘恢復”為目標，建立了完善的應用系統監控體系，借助智能算法對應用單指標進行實時異常檢測，確保能夠第一時間捕捉系統指標的細微變化。同時基于一體化監控平臺對告警信息深度加工分級，搭建應用系統健康度可視化看板，將系統狀態進行量化評估，為運維管理與故障處置提供決策依據。在故障恢復方面，通過制定標準化應急響應流程，利用自動化手段提升故障處理效率。此外，北京銀行秉持“數據為核、場景為翼”的理念，通過“事前-事中-事后”及閉環治理機制，系統性推進CMDB升級與數據治理體系建設，為智能化運維奠定了堅實基礎。在智能運維項目實踐方面，北京銀行充分挖掘一體化平臺運維數據價值，以構建智能體工作流和智能知識問答為抓手，持續探索大模型在運維領域的應用場景，推動智能運維場景落地。