2025年3月13-14日，由e-works數字化企業網主辦的“第十四屆中國智能制造高峰論壇暨第二十二屆中國智能制造歲末盤點頒獎典禮”在北京圓滿落幕。
       作為我國智能制造領域權威性和影響力兼具的年度盛典，本次會議以“如何打造智能制造升級版”為主題，邀請到來自政府相關領導、駐華使館代表、智能制造領域的權威專家、制造企業的相關負責人及智能制造廠商代表等共500余名嘉賓出席。

領導致辭開啟盛會序章

       工業和信息化部裝備工業發展中心總工程師左世全為本次大會致辭。左世全指出，隨著人工智能、5G大數據等技術的快速發展，智能制造正向更大的范圍、更深的程度、更高的層次演進。我們要立足制造本質、緊扣智能特征、深入推動智能制造發展。工信部裝備中心也將加強與各方的交流合作，助力制造業向高端化、綠色化、智能化邁進。
       以色列駐華大使館公使銜商務參贊海約亞（Yoav Haimi）先生發表致辭。他對中以兩國在智能制造領域的合作前景進行了展望，強調雙方在人工智能驅動的自動化、工業網絡安全和智能工廠等領域，具備深入合作的廣闊空間，希望雙方攜手共創突破性的解決方案，共創智能制造的嶄新時代。
專家論道掀起智造高潮

       本次論壇上，多位智能制造領域專家齊聚現場，共同探討智能制造發展現狀，洞見智能制造未來發展方向。

       中國科學院毛明院士帶來了數業社會裝備研發新范式的演講，他指出，人類社會已從農業社會、工業社會進入智能化時代——數業社會，組織、裝備和研發范式均朝著智能化形態演進。智能裝備作為數業社會的核心要素，將基于數字化、電氣化基礎，以“硬件+軟件+數據”的形態不斷演進。毛明院士強調，在數業社會中，AI賦能是解決復雜問題、推動創新的重要手段，需強化AI思維，推動AI賦能裝備控制、研發、管理、能力與生態等，實現裝備、組織、個人能力不斷發展進步。
       四川大學計算機學院劉祥根研究員帶來了人工智能發展態勢與工業大模型應用的分享。他以熱門大模型Deep Seek為例，深入剖析了大模型的結構、原理、發展歷程，并介紹了人針對大模型的有效提問方式，涵蓋從提示詞、思維鏈，到模型訓練、MEO等關鍵要素。他強調，當前文本模態應用已高度成熟，代碼、語音、圖像處理也具備商業化條件，而工業大模型尚處初期階段。此外，川大自研的工藝大模型已在企業得到成功應用，取得明顯實效。
       國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士圍繞“智能制造前沿趨勢與推進策略”的主題進行了分享。黃培博士剖析了中國制造業面臨的產業變革機遇和挑戰，梳理了智能制造相關概念，介紹了制造業數字化轉型模式和智能工廠建設的進階方向，分享了數字孿生、人工智能技術在制造業中的應用場景。黃培博士強調人工智能技術除了關注大模型外，還需要結合傳統AI，兩者相互促進，共同推進AI在工業領域的廣泛應用。
       河北工業大學人工智能與數據科學學院研究員劉晶帶來“工業人工智能賦能燈塔工廠建設”的分享。她表示，工業數字化和智能化的底層動力源于持續創新。燈塔工廠建設要訣在于：從數據沉淀到場景智能的漸進路徑，打破組織壁壘實現全生命周期協同，數字化服務深度嵌入業務場景，構建數據驅動的實時反饋系統，最終實現AI驅動的資源重構。
標桿引領開辟轉型前路

       標桿智能制造企業的實踐經驗，對于其它制造企業推進數字化轉型與智能制造，建設智能工廠，具有重要的示范和指導意義。

       南京奧托立夫汽車安全系統有限公司總經理丁波分享了奧托立夫智能制造應用實踐，他表示，推進數字化首先要明確方向，以改善業務指標、實現智能運營、成為行業標桿為目標。指導原則為：基于自動化、數字化、互聯化、智能化解決方案，優化全價值鏈，改進核心業務；依公司中長期目標，識別、運用數字化技術，轉化內外成功經驗，同時提升組織與人員能力，以精益文化作支撐。
       青島德固特節能裝備股份有限公司總經理劉汝剛分享了青島德固特智能制造實踐與思考。他展示了工廠基于統一數據源的全流程動態管理等成果，并給出了數字化轉型升級的七大建議。
       三一集團有限公司首席信息官許國強帶來“三一數智化轉型與智能制造實踐”的分享。三一聚焦全球化、數智化、低碳化戰略，將精益理念與數字化技術深度融合。他指出，數智化涵蓋智能產品、智能制造、智能運營三大方向，均與業務緊密相連，其變革將帶來顯著的業務收益。三一依托系列軟件，打通制造全鏈條，以實時數據為驅動，精益管理為核心，AI+平臺為賦能工具，共同打造精益高效的運營體系。

      蘇州稻香村食品集團股份有限公司CIO馬塵飚分享了稻香村數字化轉型路徑。圍繞消費者需求為中心和開源節流降本增效兩個目標，稻香村展開了1+3+1戰略部署，即一個營銷中心，線上(含新媒體)、線下(渠道+海外)加門店三種銷售渠道，一個服務平臺。

       南京南瑞繼保電氣有限公司信息中心副總工程師舒正分享了電力裝備行業智能制造案例。他介紹了南瑞繼保生產運營管理痛點，并以此制定了全面升級生產設備、新型能力規劃等戰略目標，實現了從產品研發到訂單交付全業務過程的生產全要素信息化、數字化，全面提升了產品協同制造和一體化高品質交付能力。
       火星人廚具股份有限公司IT管理部部長賈丹帶來高端廚電行業數字化轉型實踐的分享。他表示，基于經濟、行業及經營背景，公司以“用戶中心、全渠道運營、技術引領、卓越運營”為核心戰略，同步制定數字化戰略支撐業務目標。
廠商論術賦能制造創新

       推進智能制造，離不開智能制造解決方案供應商。IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在“加速AI規模應用，釋放數智生產力”主題演講中，分享了信息化、數字化、智能化各階段的轉型特征與升級路徑。針對當下AI浪潮，陳旭東剖析了企業極易陷入的三大誤區。為應對這些挑戰，他結合AI視覺檢測平臺、訂單智能決策大腦等實際案例，并詳細闡釋了IBM平臺的獨特優勢。
       以色列埃莫（ELMO）運動控制華北區負責人劉曉華以“精密運動控制智能化及集成化創新”為主題，分享了埃莫運動控制在機器人、AGV、工業自動化等不同場景下的創新方案與應用實踐。埃莫的成果入選了2024世界智能制造十大科技進展。
       Eplan北方區咨詢顧問孟昊帶來了Eplan如何助力數字化智能設計與制造的主題演講。他介紹現代數字化智能工廠及工程現狀，分享了Eplan在高效工程設計方面的應用實踐，并總結了在軟件平臺搭建等方面的數字化工程方法論。
       蓋雅工場董事長兼CEO章新波以“智能制造下的智能用工”為題進行了分享。他表示，人效管理賦能增效的秘訣在于找到企業與員工的共贏點，從常理中找到管理方法，在數字化中實現落地，形成穩定強勁的動能，進而實現人效管理的終極目標——降本、提效、增能。
       中國惠普有限公司打印與耗材產品事業部行業客戶經理王麗麗在“品質 信賴 創新無界”主題演講中，分享了惠普文印解決方案的優勢以及惠普40年始終堅持的“在中國，為中國”發展理念。
       華天軟件SView BU總經理施啟樂以“3D技術創新，助推中國智造”為題進行了分享，他表示，CAD對于制造企業實現轉型和降本增效至關重要。為契合企業數字化轉型需求，CAD 的轉型勢在必行，未來CAD 將朝著集成化、云化、智能化三大趨勢邁進 。
圓桌討論點燃智慧火花

       會議期間舉辦了兩場圓桌討論。與會嘉賓分享了各自的真知灼見。思想的交鋒、觀點的碰撞，也為推進數字化轉型與智能制造提供了啟迪和思考。     
盤點頒獎激勵嶄新2025

       “中國智能制造歲末盤點頒獎典禮”評選活動自2003年起，已連續組織了22屆。活動通過社會公眾的參與和評選，樹立智能制造標桿和榜樣，通過廣泛的宣傳和推廣，在我國制造企業引起了強烈反響，推動企業進行更廣泛、深入的智能制造建設，極大地推動了我國制造業的發展，贏得了中國制造企業的普遍贊譽。

       本次大會揭曉和頒發了“2024年度中國推進智能制造杰出CEO”、“2024年度中國制造業卓越CIO”、“2024年度中國制造業杰出CIO”、“2024年度中國制造業優秀CIO”、“2024年度中國智能制造杰出供應商”、“2024年度中國智能制造優秀供應商”、“2024年度中國智能制造最佳實踐”、“2024年度中國智能制造杰出應用獎”等多項大獎（獲獎名單請點擊獎項查看），激勵和帶動更多企業加快數字化、智能化轉型進程，推動和引領我國制造業高質量發展。

       中國科學院毛明院士、IBM大中華區董事長兼總經理陳旭東、中國機械工程學會秘書長張喜軍、著名管理軟件專家蔣明煒、中國科協智能制造學會聯合體常務副秘書長陸大明、e-works CEO黃培博士、中國工業互聯網研究院副院長羅俊章、e-works總經理胥軍博士為獲獎企業及個人頒獎。
廠商展臺架起溝通橋梁

       會場外設置了廠商展臺，為企業和廠商之間架起了溝通交流的橋梁。參會嘉賓通過與廠商的面對面交流，了解最前沿的產品技術、產品、解決方案和典型應用實踐，為企業今后的數字化轉型和智能制造升級提供了借鑒與參考。
真知灼見揭示前沿趨勢

       本次會議通過演講、圓桌討論、盤點頒獎、展臺交流等多種形式，為與會觀眾全面呈現了當前智能制造領域的新技術、新理念以及應用案例，為制造企業推動數字化轉型與智能制造發展、實現高質量發展提供了極大助力。同時，會議也揭示出智能制造與數字化轉型升級的五大特點與趨勢：

       1.AI與制造業各環節的融合正加速進行。

       目前，制造企業正在全方位的擁抱AI浪潮，例如三一集團打造“數據+AI”雙輪驅動體系，基于AI基座支撐多場景應用形成“數據治理-資產沉淀-AI賦能”閉環，加速數據價值轉化；川大自研的工藝大模型已在企業得到成功應用，取得明顯實效；南瑞繼保應用數據模型，挖掘和利用生產數據，提升生產過程的透明性、規范性和全局性；火星人廚具借助AI打造智慧廚房系統MCOOK，實現設備全程監控，故障預警，從被動售后邁向主動售后。

       面對DeepSeek大模型應用熱潮，陳旭東先生強調生成式AI不能跟AI劃等號；劉祥根研究員指出當前文本模態應用已高度成熟，代碼、語音、圖像處理也具備商業化條件，而工業大模型尚處初期階段；劉晶研究員表示大模型不擅長“工業中算數”，但是大模型擅長用“工具”；黃培博士強調需要將大模型和傳統AI結合起來，根據具體場景的特點，釋放AI的價值。

       2. 智能制造“升級版”是加快推進新型工業化的關鍵路徑。

       智能制造“升級版”是在智能制造基礎上的深化與拓展，是智能制造發展由試點示范階段進入到“系統創新、深化應用”新階段的重要舉措。這一升級不僅體現在技術層面的迭代升級，更在于推動制造業生產模式、組織方式、產業生態的根本性變革，是加快推進新型工業化的關鍵路徑。隨著人工智能、5G大數據等技術的快速發展，智能制造正向更大的范圍、更深的程度、更高的層次演進。我們要立足制造本質、緊扣智能特征、深入推動智能制造發展。

       3.依托精益理念開展數字化實踐，能夠切實助力企業實現降本增效的目標。

       制造企業依托精益理念推進數字化實踐，從生產環節到管理流程全面革新，能有效減少浪費、提升運營效能。南京奧托立夫秉持精益生產理念，做到快速迭代與敏捷項目管理；南瑞繼保以精益生產為核心，以滿足交付為目標，應用精益生產工具優化生產流程，搭建柔性可重構產線，多品種自動化混線生產，構建智能柔性化生產模式；三一集團以實時數據為驅動，以精益管理為抓手，以AI+平臺為工具，打造卓越精益運營體系。

       4. 企業數字化轉型升級是個持續迭代、不斷優化的過程。

       企業數字化轉型升級并非一蹴而就，而是一個環環相扣、持續迭代的動態進程，需在前行中不斷校準方向、優化策略。黃培博士提出了智能工廠建設的“五級修煉”與智能制造規劃“四步曲”；陳旭東先生認為企業的數字化轉型呈螺旋式上升的態勢，每一次迭代都基于過往積累，邁向更高的層次；劉汝剛先生總結，企業一把手要明白數字化工廠需共建，圍繞內控流程設置數據流轉，允許試錯，堅定推進；劉晶研究員強調，數字化轉型只有起點，沒有終點，數字化轉型是增量革命，沒有買來一勞永逸的數字化變革，企業需要一路狂奔，不斷構筑自己的核心競爭力。

       5. 注重數據治理，支持精準決策。

       數據治理通過優化生產流程、支持精準營銷與決策、滿足法規要求等，成為制造企業在數字化時代提升競爭力的關鍵因素。南瑞繼保建設數據管理平臺，覆蓋主數據、元數據、數據標準、數據質量、數據集成管理；火星人廚具緊跟前沿技術，實現數據組織有效運作，發布數據質量管理制度，明確各領域數據維護角色與職責；劉晶研究員指出“工藝在紙上，經驗在腦中，數據在廠里”，企業需要基于數據驅動，形成機理融合與虛實結合的決策閉環。

       本次會議在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕，同步展開的線上實時直播也吸引了大批不能到場的觀眾關注。自2003年起，e-works已連續組織了二十二屆智能制造歲末盤點活動，樹立標桿和榜樣，在制造企業引起了強烈反響，極大地鼓舞了我國制造企業信息化和智能制造工作者的信心，帶動更廣泛、更深入的智能制造建設進程！e-works作為致力于推進智能制造與兩化深度融合的第三方專業服務機構，將通過考察、論壇和實訓等多種形式，持續為廣大制造企業提供更多與知名企業面對面學習交流的機會。