11月30日，東方財富在2024風云際會上正式發布下一代智能金融終端——妙想投研助理（以下簡稱妙想）。

　　東方財富首席科學家、AI總監曹巍博士在大會上提到，基于推理強化與多信源分析，妙想對金融業務擁有更深層次的理解力與處理能力，在數據的可靠性、完整性上也有顯著提升。憑借多步驟、多組合、多智能體協作的任務執行能力，妙想成為了會像分析師一樣思考問題，并且懂業務、強推理、能反思的大模型。

　　2023年12月，東方財富妙想大模型成為國內首批通過網信辦備案的金融大模型，并于2024年1月推出國內首款基于金融大模型的智能應用——「妙想」。

　　曹巍博士表示，大模型在金融行業落地有兩大難點：一是必須跨越通用性知識與金融專業壁壘之間的鴻溝，大模型需要深入理解復雜的金融業務邏輯，才能為金融行業所用。二是面對金融場景的復雜性和嚴肅性，大模型必須同時滿足行業對專業、時效、溯源的需求。

　　此次妙想大模型基于前沿AI技術完成升級，針對上述問題給出了全新的解決方案。

　　下一代投研解決方案重磅首發

　　與傳統“點對點”的賦能方式不同，妙想投研助理能夠覆蓋從研究目標確立、市場信息檢索、數據整合與分析，到撰寫研究報告的完整投研工作流，幫助投研群體切實提效。原本一天忙不完的工作，用妙想，喝1杯咖啡的時間就可完成。

　　例如，在晨會材料準備環節，過去研究員耗費大量時間才能完成的信息搜集整合工作，妙想僅需1分鐘就能從多渠道搜集完整信息，并以表格的形式梳理匯總，不必再在數據終端與搜索引擎之間來回切換。

　　面對研究過程中繁瑣的數據分析工作，妙想也能夠輕松完成從數據查找、整合到統計計算、可視化呈現的完整流程，支持全程100%溯源，省去數據稽核時間，大幅提高投研工作完成效率，讓投研的重點回歸“觀點”。

　　此外，針對聽路演、看資料、寫報告等其他日常工作，妙想推出了智能會議紀要、文檔翻譯與問答、研報總結、私域知識庫等功能，通過路演視頻全文轉寫、外文文檔無損翻譯、海量研報智能總結、個人知識空間打造等，實現投研工作全方位提效。

　　妙想金融大模型創新探索

　　同時，妙想在產品功能和大模型底層技術上還進行了許多創新探索，為用戶處理投研任務中的復雜問題提供了強有力的支撐。

　　遵循行業專家級別的投研路徑，實時展現思考過程

　　基于推理強化的技術思路，妙想通過“樹狀發散”的思索模式，能夠多層次、多角度地考慮問題，更深度地挖掘出用戶在提問背后隱藏的本質訴求。

　　與通用大模型思維模式不同，妙想學會了站在分析師的立場進行思考——在面對復雜的金融問題時遵循行業專家級別的投研路徑，將問題拆解為多步驟、多組合的任務路徑，規劃執行策略，自主調動多個金融智能體協作，并在完成任務后按照專業分析師的要求梳理輸出要點。最后為用戶呈現的不僅是一個回答，而是一個可直接用于投研分析的金融問題解決方案。

　　分級機制優先采取權威信源，自我反思能力強化回答可信度

　　金融領域，信息準確與精準溯源是一項基礎需求。針對研究員對AI回答“不放心”的問題，妙想金融大模型從信源、稽核兩方面著手，為信息質量帶來突破性提升。

　　針對信息采選源頭，妙想構建了專業度分級機制，可以識別并優先采納更可靠、更符合投研偏好的信源；在信息獲取過程中，妙想實現了多信源一并獲取并交叉驗證，讓同類數據能夠在時序、顆粒度等不同維度上相互支持、補充和修正。在回答輸出時，妙想能夠持續對回答效果進行反思并不斷完善，最終效果完整度更高、細節更豐富。

　　曹巍博士表示，過去1年，妙想每天幫助數萬金融從業者解決專業問題，為金融信息檢索、市場深度分析等多個金融場景開辟了AI時代的工作范式，在金融任務規劃能力、金融數據覆蓋廣度、金融專業理解能力、金融流程閉環以及金融場景打磨五大方面均展現了顯著優勢。未來，東方財富將持續提升妙想金融大模型的能力，推進金融核心場景AI應用落地，為金融行業的更多領域注入數智化新動力