制造企業之間的競爭本質上是供應鏈的競爭，只有建立良好的供應商體系，才能確保及時供應質量達標、性價比高的原材料和零部件，制造企業才能在激烈的競爭中立于不敗之地。然而，面對動態多變的市場環境中，企業面臨多重挑戰：如何篩選優質供應商？如何與核心供應商建立風險共擔的戰略伙伴關系？如何在降低成本的同時維系良好合作？以及如何運用數字化手段革新供應商管理？SRM（Supplier Relationship Management，供應商關系管理）無疑是應對這些難點問題的有效途徑。
　　
　　作為一種專為供應商管理而設計的軟件系統，SRM借助標準化的業務流程、先進的管理思想與數字技術，幫助企業實現供應商的識別、準入、履約、評估與協同的全生命周期管理，建立起與供應商長期緊密的業務關系、整合雙方的資源與競爭優勢來降低產品成本、提升服務質量與管控供應風險。如今，SRM已成為全球制造企業關注的數字化應用熱點。
　　
　　近年來，在技術革命和不斷變化的全球格局的推動下，供應鏈管理領域正在迅速發展。SRM 作為供應鏈管理的重要組成部分，也正經歷著前所未有的變革與升級。
　　
　　●     SRM系統功能持續豐富并細化
　　
　　供應商關系管理作為連接企業內外供應鏈業務的核心環節，因其在企業經營管理中的重要性，其職能邊界以及管理范疇也隨之升級。一方面，SRM廠商持續豐富產品功能，加強供應商尋源、準入、履約、評估、協同的全生命周期管理能力，并逐漸延伸至供應鏈金融、數字化采購平臺和支付交易貨幣化等領域，拓寬了產品功能的廣度，從而全面覆蓋企業采購與供應商管理的多樣化需求；另一方面，SRM廠商不斷細化產品功能，提供更為精細的供應商資質管理、物料追溯管理和協同研發管理等能力，拓展了產品功能的深度，從而深入匹配不同行業客戶的差異化管理需求。
　　
　　●    智能技術賦能SRM效率提升
　　
　　隨著技術的進步，智能化的SRM已成趨勢。尤其是人工智能（AI）和機器學習（ML）技術的應用將極大地提升SRM的智能化水平。如，在供應商管理決策方面，基于大數據、AI、機器學習技術的應用，SRM可以幫助企業實現智能比價、智能預警、供應商智能風控等多項AI智能，為采購人員提供智能化的分析與建議，支撐企業供應商管理決策管理。
　　
　　此外，RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）、NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）、OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）等智能化技術的應用，也使得供應商管理業務流程不斷被重構與簡化。在流程重構方面，RPA技術的應用可以幫助企業實現采購流程從需求到支付的自動化、標準化；NLP技術的應用使得采購人員的搜索工作變得更簡單，更容易找到用于處理業務的所需內容；OCR技術則可以實現發票的自動識別或合同的對比及差異標記，降低了采購人員的工作負荷，從而全面提高工作效率。
　　
　　●    從整體供應鏈角度完善供應商管理
　　
　　隨著市場由生產驅動向客戶驅動轉變，以TQCS(Time時間, Quality質量, Cost成本, Service服務) 為目標的全方位企業競爭日趨激烈，企業需要從整體的供應鏈角度來運營管理從而支撐最終客戶需求的實現。因此，SRM系統需要不斷發展并完善對作為物流、資金流、信息流始發點的供應商的管理，不僅包含對供應商采購執行的正向管控，而且需要深入到供應商的日常運營過程中，發現供應商在其供應鏈運營上的缺陷，推動改善和預防措施，保障供應和質量，實施成本改良，降低供應商風險，與供應商建立起長久深入的合作伙伴關系，并幫助其成長與發展，從而完善對供應商的全面監控和管理。
　　
　　●    注重可持續性與社會責任
　　
　　隨著社會對環境保護和社會責任的日益重視，企業在選擇和管理供應商時，將更加注重其可持續性和社會責任表現。SRM系統將注重集成環境、社會和治理（ESG）評估指標，幫助企業篩選符合可持續發展理念的供應商，推動整個供應鏈的綠色轉型。此外，企業還將通過SRM平臺與供應商共同制定可持續發展目標，促進雙方在環境保護、社會責任等方面的合作與共贏。
　　
　　●    加強風險管理與合規性
　　
　　面對復雜多變的全球市場環境和嚴格的監管要求，企業越來越重視供應鏈風險管理與合規性建設。SRM系統將加強風險預警與監控功能，通過數據分析識別潛在風險點，并為企業提供相應的應對措施。同時，系統還將集成合規性管理模塊，幫助企業確保與供應商的合作符合國內外法律法規要求，降低合規風險。
　　
　　綜上所述，未來SRM將不斷拓展管理深度與廣度，并呈現智能化、可持續化、風險導向等趨勢。從這些新趨勢，我們不難發現，數字化供應鏈的未來已來，而掌握這些前沿技術和理念，對于企業供應鏈的長遠發展至關重要。為了幫助企業更好地應對數字化時代的挑戰，提升供應鏈管理的核心競爭力，e-works特別組織了“數字化供應鏈實戰高級研修班”。

　　

　　“數字化供應鏈實戰高級研修班”將結合當前制造業供應管理數字化變革趨勢，圍繞供應鏈計劃技術、供應鏈協同技術在制造業的應用進行深入講解，通過企業案例實踐分享建設成功經驗。在為期兩天的培訓課程里，將重點與大家探討以下內容：
　　
　　●    深入解讀供應鏈數字化變革趨勢。重磅邀請羅戈研究院長、羅戈網聯合創始人潘永剛老師，從供應鏈集成業務架構出發，深入解讀采購供應鏈、生產制造供應鏈、渠道零售供應鏈的數字化變革趨勢。
　　
　　●    著重講解美的數字化供應鏈之道，分享美的數字化供應鏈方法及卓越運營最佳實踐。
　　
　　●    深入講解供應鏈計劃與優化技術。結合企業實際案例，講解如何借助AI技術賦能供應鏈需求管理，并對供應鏈計劃執行進行優化系統。
　　
　　●    詳細介紹如何建設數字采購系統。介紹采購需求數字化、采購管理數字化、采購尋源數字化、采購合同數字化，以及供應商管理數字化等內容。
　　
　　●    邀請標桿企業實踐專家分享真實成功案例。深入分享格力和上汽乘用車在推進數字化供應鏈的成功經驗與實施心得。
　　
　　當前培訓班報名已進入倒計時！e-works誠摯邀請制造企業高管、CIO、項目總監，數字化供應鏈項目負責人和技術骨干參加。
　　
　　詳情及報名：https://www.e-works.net.cn/report/20241120gylgl/gylgl.html