自ChatGPT橫空出世以來，人工智能大模型的熱度持續(xù)攀升。有觀點認為，人工智能將引領第四次工業(yè)革命。然而，這一預言背后隱藏著一個問題：算力成本的高企。舉例來說，GPT-3.5訓練一次大模型的成本高達1200萬美元，約合8700萬人民幣，而ChatGPT 4.0的算力需求則激增了68倍。面對這一“燒錢”游戲，我們該如何應對？
數據中心和智算中心形象圖
國內智算成本高企的背后
首先，讓我們來探究一下智算的“胃口”。智算的過程主要分為兩步：推理與訓練。推理過程就像是讓AI模型進行“深思熟慮”，而訓練過程則是讓它們“勤學苦練”。這兩個階段都對計算資源和電力有著巨大的需求。
硬件設備價格昂貴：智算離不開高性能計算機（HPC）和GPU等硬件設備。這些高端設備價格高昂，而且許多關鍵設備還依賴進口，這無疑進一步推高了成本。以H100為例，據美國金融機構Raymond James稱，H100的成本約為3320美元，但英偉達對客戶的批發(fā)銷售價格介于25000美元至30000美元之間，而同時受到美國政策限制，成為稀有資源。
電力成本高企：智算對計算資源的需求巨大，而這些資源的運行和冷卻都需要消耗大量的電力。在國內，電力價格不菲，尤其是在一些大都市，電費無疑成了智算成本中的“大戶”。北上廣深等核心城市工業(yè)用電價一直保持高位，用電緊張。
人才和數據成本不可小覷：智算領域需要大批高素質人才，包括數據科學家、算法工程師和系統(tǒng)架構師等，隨著智算需求的增長，這些人才的薪資也水漲船高。而數據作為智算的“燃油”，獲取和處理高質量的數據同樣需要投入大量資源。數據的采集、清洗、存儲和傳輸等環(huán)節(jié)，都會產生可觀的成本。
據了解，目前，國內企業(yè)在智算方面投入巨大，以1P算力的成本來看，硬件設備的采購成本大約為5000萬元，電力和維護成本每年約1000萬元，再加上人才和數據成本，整體支出堪稱“天文數字”。
盡管如此，智算的需求仍在不斷增長，特別是在金融、醫(yī)療、制造和交通等領域。為了保持競爭力，企業(yè)不得不持續(xù)增加智算的投入，形成了一個“成本高-需求高-投入高”的惡性循環(huán)。那么，企業(yè)該如何打破這個循環(huán)，有效降低智算成本呢？
破解之道
制冷、供配電節(jié)能技術的應用：液冷技術通過使用液體冷卻系統(tǒng)，可以有效降低數據中心的溫度，提高能效，減少能耗。這有助于降低電力成本；模塊化的電力系統(tǒng)可以更靈活地滿足不同負載需求，減少能源浪費，從而降低成本。例如，阿里浸沒式液冷的應用，使PUE值降到1.09，液冷技術可以顯著降低數據中心的能源消耗，實現綠色智算中心的目標。
東數西算，優(yōu)化資源配置：電力成本低廉的西部地區(qū)利用“東數西算”戰(zhàn)略，將數據計算任務從東部轉移到資源豐富、電力成本低廉的西部地區(qū)。這有助于降低整體智算成本。同時，8大國家算力樞紐節(jié)點的20毫秒（ms）時延圈已覆蓋國內主要城市，5ms時延圈已實現樞紐周邊省市覆蓋，這使得數據傳輸速度更快、可靠性更高。例如，貴州的智算中心已成為許多企業(yè)的首選地，通過將計算任務轉移到此地，企業(yè)可以顯著降低電力成本。
網絡技術的進步：智算中心內部網絡連接技術的不斷改進可以提高數據傳輸速度、可靠性和安全性。例如，騰訊云通過自研星脈網絡3.2T通信帶寬和統(tǒng)一的接入層能力，打造了一個可以支持超過10萬張卡并行計算，并且能夠兼容多種GPU生態(tài)的算力集群，這有助于優(yōu)化智算中心內部的通信，提高整體智算效率。
云計算，降低基礎設施成本：云計算是降低智算成本的有效途徑。企業(yè)可以通過使用云計算平臺，減少自建數據中心的成本。云計算平臺提供按需付費模式，企業(yè)可以根據實際需求靈活調整算力資源，避免資源浪費。例如，騰訊云和阿里云等國內領先的云計算服務商，已經為眾多企業(yè)提供了高效、低成本的智算解決方案。
智算成本的高企無疑是國內智算行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。但是，通過采用節(jié)能技術、實施“東數西算”戰(zhàn)略、提升網絡技術和使用云計算等措施，我們有望有效破解這一難題，降低智算成本。隨著技術的不斷進步和政策的支持，國內智算行業(yè)必將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。
為進一步推動智算產業(yè)的生態(tài)構建與合作，中國IDC圈將于2024年6月18日在深圳舉辦“中國智算生態(tài)發(fā)展大會”，大會將邀請院士專家、政府主管部門、大模型企業(yè)、智能算力供應商、云廠商、電信運營商以及芯片企業(yè)、服務器企業(yè)的專業(yè)人士參與，共促產業(yè)鏈上下游交流與共贏。大會官網地址：http://www.idcquan.com/Special/2024CICEDC/
中國智算生態(tài)發(fā)展大會
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