人類正處于歷史轉折點，大數據將改變人類的決策方式。作為對未來數據與決策之間關系的獨立思考，國內第一本關于Analytics的中文專著——《證析》日前由華夏出版社正式出版，即將正式發售。

“證析”是作者鄭毅對英文單詞“analytics”新譯，由于“analytics”在漢語中沒有統一的譯名，也經常被直接翻譯成“分析”。“證析”這一表述更能貼切說明“analytics”的方式和價值。證，是證據的證，這個證據更多強調的是定量的證據， 也就是數據；析，仍然是分析的析，“析萬物之理”，分析數據以產生新的洞察，據此影響決策，從而提升績效。

“證析”的目的是使用數學手段、利用客觀證據影響業務決策，在實踐過程中它可能會涉及企業管理、數學與統計學、計算機科學與技術等諸多領域的知識與技能。鄭毅結合自己數據挖掘領域多年的經驗，通過大量的案例和應用舉例指出：證析，是對量化證據進行分析以影響決策的實踐科學。當前，伴隨著云計算技術的發展和商業的推廣使得分析師的技術門檻和費用門檻迅速降低，也將帶來整個證析的生態系統的轉變，一種新的證析商業生態系統的出現開始漸露端倪。反過來，證析的應用將促進云計算的發展，提升了云計算平臺的價值，促進其發展。兩者共同作用、相互促進的結果是使得人類在決策時更加有據可依，從而改善人們的決策，進而改善人類的生活。

正如寬帶資本董事長田溯寧先生在本書推薦序中所說的：“我們對大規模的各種數據進行‘冶煉’，從數據中發現關聯，發現知識，成為我們對未來判斷決策的依據。它的數據基礎在于企業、社會的大量積累，它的計算方法則是這些年運用、實踐的各種算法，尤其是互聯網企業的算法與軟件模型，此書都有詳細的描述。”對大數據背后蘊涵的意義和價值，進行了深度的解析。據悉，在5月23-35日舉行的第四屆中國云計算大會 · 云基地專場期間，《證析》作者鄭毅將在云基地現場簽名售書。

附：

序. 探索知識新邊疆

中國寬帶資本基金董事長 田溯寧 博士

拿到鄭毅這本《證析》，便愛不釋手，一氣呵成的讀了下來。一方面因為他的觀點正是我所想證實與了解的，同時也為他證據充分、文采飛揚的內容所感動。

前一段到英國參加萬事達董事會，參觀戰爭博物館時，看到海軍大臣的丘吉爾在1912年1 月的一張關于英國艦隊未來的動力是用本土的煤還是新科技進口的石油為原料的便條。丘吉爾力排眾議，有遠見的確定石油為動力。這個決策使英國海上力量又稱霸了幾十年。當時我在想，如果今天的海洋是數據信息，那什么是征服這個數據海洋的“油動力”？

人類文明的歷史也是知識發現、地域邊疆拓展的歷史。科技創新在地域疆土的擴張過程中扮演著重要的角色。從西班牙人的三桅船，到英國的蒸汽機動力，地理的擴張隨之帶來財富的積累，生活質量的提高。人們的世界觀也因此發生巨大的變化。大航海使我們知道地球是圓的，天文望遠鏡、顯微鏡的發明及一系列理論的創新，使我們認識到了宇宙與微生物，前者使人類感到自己的渺小與“僅有一個地球”的珍貴，后者讓我們發現的抗菌素等醫藥使我們的生命質量得以提高。

二十世紀，尤其是二戰之后，野蠻殖民，依靠征疆拓土的方式獲得財富早已發生變化。五十年代的計算機技術，使人類對數據、信息的存儲、處理與理解發生了質的飛躍。從IBM主機的產生，到七十年代個人計算機的出現，社會、企業、個人的生活已經離不開“計算”技術，正如同工業的革命“動力”使人們的體力得以擴張，“計算機”使人們“智力”得以提高。但我們所有過去的“計算”構架，基本上是處理、存儲“結構化”的數據（某人、某時完成了某一事件）。這種結構型數據為提高企業的效率起到革命性的作用。同時歷史上，這些結構數據的大量積累、沉淀，如同遠古的礦藏能源一樣，存儲了大量的“數據原礦”。

九十年代之后，互聯網的出現，數據的產生與積累又如火山爆發般的擴大，而文字數據開始變為圖片、視頻、互動、三維等更大量的形態各異的數據，這些數據的特征是“非結構”，它與事件、社會情緒、天氣等諸多不可預測的因素有關。“結構數據”很像牛頓力學，而互聯網“非結構數據”則像量子力學。從生物學角度來看，“結構數據”很像人的理性左腦，而“非結構數據”則如同控制我們情緒的右腦。而對世界需的認識要對兩種數據的分析。近十年來，計算領域正向從對數據的交易、記錄到對數據的分析、比較、提煉、再分析以產生正確認識的過程發展。這個領域正是“證析”。正如此，“大數據”成為近兩年計算、投資領域最熱門的話題。迅速發展的“云計算”，則為“大數據”提供了規模、便宜的計算平臺。

對“大數據”分析意義重大。如果個人的智慧以智商為衡量標準，“大數據”的理解與運用是關于企業的“智商”，它的目的是提高企業的決策質量。它的技術基礎是通過各種統計、算法，加上前所未有的“云計算”能力。我們對大規模的各種數據進行“冶煉”，從數據中發現關聯，發現知識，成為我們對未來判斷決策的依據。它的數據基礎在于企業、社會的大量積累，它的計算方法則是這些年運用、實踐的各種算法，尤其是互聯網企業的算法與軟件模型，此書都有詳細的描述。“大數據”在中國的研究與實踐對現代化進程有著重大意義。

這個領域在理論與實踐均是剛剛起步。如果我們下大力氣，從實踐到理論，從理論到實踐來抓起，有可能在此領域參與、推動甚至領導世界上此行業的發展。我相信數十年后，人類對數據-信息-知識過程的創新，會如同蒸汽機、計算機的誕生一樣將是一個重大領域的創新。對建設創新性國家的中國無疑是歷史性的機遇。其次，中國現代化中城市化的很多問題，如交通、教育、醫療、社會管理等用傳統的方法走不通，或者成本太高，而基于數據的證析可能是解決此類問題的選擇。最后，這個領域的發展孕育著巨大的產業機會，隨著人類對數據的依賴性不斷增加，我們每個人生下來的數據（生理與心理數據）均會被記錄下來，我們將有一個“數據銀行”，因此，數據加工業，數據工廠等新產業形式將層出不窮。它將帶來幾十萬、上百萬新型軟件工程師、數據分析師等新的工作與就業機會，中國應有可能在過去幾十年成為世界工廠后，在未來幾十年成為世界的“數據工廠”。

鄭毅寫這本書的經歷是值得尊敬的歷程。他曾服務于多家公司。在公司的商業環境不具備合適的研究條件的情況下，他肯于為自己喜歡的證析領域研究付出巨大代價創造條件，長期潛心學習、理解、著學立說。這樣的精神在當今商品化、短視與功利化的氛圍中尤顯可貴。他大量廣泛的閱讀，認真嚴謹的索引，并且把技術放在人文、社會的背景下闡述，此書可起到范例作用。多少也印證了他的名字“明心正義”，“士不可以不弘毅”的中國優秀治學傳統與理想主義精神。此書不足之處，是對“云計算”與“大數據”這對孿生姐妹的關系剖析未能深入，我期待他下一部書在這方面進一步的探索。