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英格索蘭集團佶締納士與亞馬遜云科技全面合作打造智慧運維解決方案

2023-04-20 10:23

美通社消息:今年政府工作報告提出,"大力發展數字經濟""加快傳統產業和中小企業數字化轉型,著力提升高端化、智能化、綠色化水平"。正在上海舉辦的第24屆中國環博會上,真空壓縮產品解決方案提供商佶締納士(以下簡稱NASH,英格索蘭集團旗下子品牌)宣布,與亞馬遜云科技達成全面合作,雙方將在智能制造、工業物聯網、數據分析等領域展開深入合作,幫助其用戶實現能源節省和低碳運行,實現綠色可持續發展。

 

NASH專注于在真空和氣體壓縮輸送領域,為工業、能源、環境、醫療和通用等諸多行業關鍵領域提供增值的真空泵/壓縮機和風機整體解決方案,產品和服務遍及五大洲。數字化、智能化和綠色低碳可持續發展是時代的召喚,也是英格索蘭的核心戰略部署之一,是NASH可持續發展的重要引擎。隨著NASH持續推動數字化轉型,加快從設備生產商向服務提供商轉型,NASH期望通過數字化智能解決方案,實現高效靈活和安全穩定的設備運維與管理,從而為客戶提供智能化服務。

 

因此,NASH選擇與亞馬遜云科技及其合作伙伴重慶英科鑄數網絡科技有限公司開展深入合作,搭建工業物聯網智能化運維管理平臺。該平臺預計連接全球超過數十萬臺真空泵和風機等設備,利用亞馬遜云科技容器、存儲、數據庫、分析和機器學習等服務,對設備數據采集和分析,對設備進行全生命周期的管理,并實現預測性維護。同時該平臺也會就設備能耗數據進行分析,幫助客戶實現節能減排。根據計劃,該平臺將于今年在國內上線,并隨后推廣到東南亞市場及南北美洲和歐洲市場。

 

佶締納士與亞馬遜全面合作簽約成功

佶締納士與亞馬遜全面合作簽約成功

 

NASH采用亞馬遜云科技的可大規模擴展對象存儲服務Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)構建底層的數據湖,存儲各種設備運維數據如溫度、噪音、液位、壓力等工作參數,并與客戶關系管理系統(CRM)和售后系統數據打通,實現數據一致性和集成性。NASH使用亞馬遜云科技高度可用、可擴展且安全的容器服務Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),實現現代化應用改造,實現更高效的部署、更好的可擴展性和更高的可靠性。在設備連接和數據收集的過程中,NASH選擇了Apache Kafka 服務Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK),能夠將全球數十萬臺設備實時上報的海量數據攝取并保存,為機器學習和分析應用程序提供支持。依托快速、可擴展、高度可用的 MongoDB 兼容數據庫服務Amazon DocumentDB,NASH能滿足全球大量客戶的高并發查詢,而且無需對底層基礎架構進行管理。

 

此外,NASH還將使用機器學習平臺Amazon SageMaker,開發、訓練和部署設備預測性維護模型,基于故障表征提供初步診斷或優化方案,發布預測性維護提醒和風險點的超前預警,避免設備故障導致的業務中斷問題,實現數據驅動的預測性維護。

 

佶締納士與亞馬遜雙方團隊出席簽約儀式

佶締納士與亞馬遜雙方團隊出席簽約儀式

 

關于佶締納士

 

佶締納士隸屬于英格索蘭工業技術與服務集團旗下壓力與真空解決方案(PVS)事業部,擁有NASH, Garo, Hoffman, Lamson等眾多泵/壓縮機/風機產品核心品牌。作為PVS事業部在亞太地區的生產基地,深耕中國市場27年以來,佶締納士專注于在真空和氣體壓縮輸送領域,為涵蓋工業、能源、環境、醫療和通用等諸多行業提供增值的工程化系統解決方案。佶締納士將基于完善的產品設計數據、深度的流程工藝及超過百年的解決方案積累,為客戶提供安全高效運行所需的性能和可靠性,以數字化提升客戶體驗,助力可持續發展。

 

關于亞馬遜云科技

 

自2006年以來,亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過200項全功能的服務,涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物聯網、移動、安全、混合云、虛擬現實與增強現實、媒體,以及應用開發、部署與管理等方面;基礎設施遍及31個地理區域的99個可用區,并已公布計劃在加拿大、以色列、馬來西亞、新西蘭和泰國新建5個區域、15個可用區。全球數百萬客戶,包括發展迅速的初創公司、大型企業和領先的政府機構,都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。

 

關于重慶英科鑄數

 

重慶英科鑄數作為智能化工業物聯網整體方案供應商,以大數據分析和人工智能算法為核心,專注于工業IoT軟件平臺,數據治理咨詢服務,實時數據處理,AI算法應用,數據可視化交互和數據采集硬件等關鍵技術節點,幫助客戶實現在運營管理、生產制造及節能降碳上的數字化轉型,用數據驅動決策,將他們的生產數據轉換成可見收益。

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