中國家喻戶曉、業務遍及全球160多個國家和地區的智能科技公司TCL，正在使用亞馬遜云科技建設智能數據湖，打通全球各地區業務和各業務線之間存在的“數據孤島”，整合全球、全業務場景的數據，以便充分挖掘和利用數據價值，進行數智化轉型和創新。通過全面整合運營數據，并且利用亞馬遜云科技針對不同場景分別構建的數據分析工具集，TCL每天可以高效地運行190個以上作業、產生200多個BI報表，為運營和數字化營銷提供更有力的支撐；并且通過將智能設備數據全面接入數據湖，TCL實現了數據驅動的業務創新，創新效率提升逾50%。

TCL的業務內容廣泛，涉及半導體顯示及材料、半導體及新能源材料、智能終端、智能家電、環保科技、產業投資等領域，尤其在電視面板、電視機、空調、洗衣機、冰箱等領域處于行業領先地位。此外，TCL還涉足手機、平板電腦、廚電、凈水器等智能設備業務。當前，智慧顯示已經成為各種智能設備的主要人機交互接口。TCL作為全球面板行業領導者，致力于以智慧顯示業務為核心，構建AI x IoT的全場景智慧生活，打造智能會議室、智慧教育、智慧生活、智能安防、智能能耗管理、智能公寓、智慧廚房、智能家居、智能樓宇等多種業務場景，進而帶動全品類業務的全球發展。此外，TCL的業務遍及全球160多個國家和地區，60%的收入來自海外業務。

為此，整合全球的IoT 設備數據、App運營和營銷數據、智能電視運營數據、CRM數據、電商銷售數據、智能語音數據等全部數據，對于TCL實現在2023年將營業收入從2020年的1500多億增加到2000億的發展目標至關重要。

亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構為TCL提供了完美的解決方案。它將全部數據匯集到以Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)為中心的數據湖，同時通過新建部分系統，補齊數據，將TCL的數據庫、數據倉庫與數據湖打通，消除數據孤島，讓全品類IoT設備的數據和業務系統實現互聯互通，海外業務與國內業務實現數據統一，并且可以利用亞馬遜云科技豐富的大數據分析和機器學習工具，挖掘數據智能，開啟集團全業務場景的數智化轉型。整個項目于2020年4月啟動，計劃于2021年之內完成1000萬部設備的數據接入。

亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構包含了亞馬遜云科技廣泛的云服務。Amazon S3提供“11個9”的數據持久性，讓TCL的數據湖安全可靠，同時Amazon S3支持從任意位置存儲、檢索任意數量的數據，讓TCL的數據湖可以靈活擴展。Amazon EMR大數據處理、Amazon Redshift數據倉庫等各種專門的數據服務，為TCL提供了極致的性能。之前需要一周才能完成的復雜數據報表，通過亞馬遜云科技的專門構建的數據分析服務Amazon EMR、Amazon Redshift等，現在僅需要1-2小時即可完成。此外，Amazon EMR可以按照業務高峰和低谷自由的擴展和收縮集群，同時使用SPOT實例，大幅降低運營成本。Amazon SageMaker機器學習幫助TCL從數據中獲得洞察，挖掘智能。

（美通社,2021年7月12日北京）